Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта.
Get a free lesson
Just type your contacts
It's totally free
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Как технологии помогают управлять воспроизводством стада коров
- Научный редактор:
Андрей Игнатьевветеринарный врач Digifarm Software
Сегодня хозяйства сталкиваются с несколькими серьезными проблемами. Фертильность в ряде популяций снизилась по сравнению с предыдущими десятилетиями. Выявление охоты осуществляется не всегда корректно: персонал пропускает пиковые периоды, а животные проявляют признаки охоты нерегулярно. В статье рассказываем, как технологии помогают в воспроизводстве стада коров и как применяют искусственный интеллект.
Возможности цифровых технологий в воспроизводстве стада
TruTest Active Tag — это система мониторинга активности коров, разработанная, чтобы точно определять охоту, наблюдать за здоровьем и повышать эффективность воспроизводства стада. На ферме устанавливаются индивидуальные датчики (шейные или ушные) на животных. Система передаёт данные через шлюз/антенну на облачное программное обеспечение, где они анализируются и выводятся на мобильный или десктоп-доступ.
Основные функции:
Основные функции:
-
Выявление охоты: система фиксирует активность коровы, обнаруживает начало охоты и автоматически отправляет уведомление. - Мониторинг здоровья: отслеживается поведенческая активность — изменения в жевании, кормлении и лежании; при отклонениях система уведомляет вас.
- Определение оптимального времени осеменения.
- Аналитика: система не только показывает данные по отдельным животным, но и позволяет оценивать показатели группы, выявлять закономерности и сравнивать с данными, полученными ранее.
- Поиск животных: вы можете быстро найти конкретную корову через систему.
Преимущества для пользователя
Преимущества технологии TruTest Active Tag для воспроизводства стада:
- Снижение трудозатрат на визуальное наблюдение за охотой животных: система автоматически сигнализирует о начале охоты.
- Более своевременное осеменение за счет точных сигналов, что потенциально повышает шансы на успех первой попытки.
- Возможность рано выявить проблемы со здоровьем животных и начать лечение.
- Улучшение управляемости стада за счет аналитики и мониторинга.
Компоненты системы
Комбинация данных о количестве посещений доильного места, изменении объема молока и показателях соматических клеток дает много полезной информации. Алгоритмы ИИ сигнализируют о признаках воспаления молочной железы коровы. Ветеринарный врач, получив оповещение, осматривает животное и принимает решение о терапии [3,4].
- Датчики. Есть те, что крепятся на шею: вес ≈ 850 г, размер ~79.6×69.6×31 мм, срок службы батареи до 8 лет, радиус передачи до ~1 км.
Кроме того, есть ушные датчики: вес 25-30 г, размер ~36.9×14.5×68.4 мм, совместимы с бирками Z Tags, срок службы батареи до 5 лет, радиус передачи до ~1 км. - Антенна/шлюз: охватывает радиус до ~500 м (или до 1 км при прямой видимости), поддерживает до 5 000 животных на один шлюз, передача данных через LTE (4G) или Wi-Fi.
- Программное обеспечение (ПО): облачное решение (интерфейс на русском языке) с доступом с ПК или смартфона; поддерживается интеграция с системами управления стадом.
Технологии ИИ в менеджменте воспроизводства стада
В отдельной статье мы рассказали, как ИИ помогает наблюдать за здоровьем коров. Теперь поговорим о роли искусственного интеллекта в управлении воспроизводством стада.
АРКА — облачная система управления стадом, разработанная компанией Digifarm Software, которая использует встроенный модуль искусственного интеллекта, удобный интерфейс и аналитические инструменты.
Модуль «Воспроизводство» помогает зоотехникам и ветеринарным врачам управлять осеменением и отелом в стаде.
АРКА — облачная система управления стадом, разработанная компанией Digifarm Software, которая использует встроенный модуль искусственного интеллекта, удобный интерфейс и аналитические инструменты.
Модуль «Воспроизводство» помогает зоотехникам и ветеринарным врачам управлять осеменением и отелом в стаде.
Модуль «Воспроизводство» — его задачи и функции
Модуль воспроизводства АРКА предназначен для контроля репродуктивных показателей стада. Основные возможности:
- Легко отслеживать интервалов между отелами: система фиксирует дату последнего отела и рассчитывает, сколько дней прошло до следующего целевого события.
- Мониторинг беременности и фертильности: вы получаете данные о количестве стельных животных, динамике, своевременности осеменения.
- Анализ неудачных стельностей и бесплодия: система помогает выявить коров с потенциальными рисками и начать соответствующие мероприятия.
- Интеграция с данными, полученными ранее: можно учитывать прошлые осеменения, отелы и лактации, чтобы делать прогнозы и корректировать работу.
- Генерация списков животных: коровы, подходящие к осеменению или нуждающиеся в диагностике — все это автоматически формируется системой.
Искусственный интеллект Аркаша
В система АРКА есть ИИ Аркаша: вы ему можете задать вопросы, а он ответит.
Выгоды использования модуля воспроизводства АРКА:
- Повышение прозрачности репродуктивных процессов: вся информация о циклах, осеменениях и отелах доступна в одной системе.
- Снижение неоптимальных интервалов между отелами: когда система сигнализирует о приближении подходящей даты, вы быстрее реагируете.
- Уменьшение затрат, связанных с повторными осеменениями или длительным «открытым» периодом: чем надежнее мониторинг, тем выше вероятность успешной стельности с первой попытки.
- Возможность принятия решений на основе данных, а не интуиции.
- Интеграция с другими модулями: поскольку АРКА охватывает здоровье, надои, молодняк и др., модуль воспроизводства становится частью единой экосистемы управления стадом.
Условия внедрения и поддержка
Перед запуском проводится аудит электронной базы данных.
Настройка системы включает импорт данных из Excel или других учетных систем, формирование технологических карт, обучение персонала.
После внедрения предусмотрено сопровождение: аналитические отчеты, консультирование, техническая поддержка.
Настройка системы включает импорт данных из Excel или других учетных систем, формирование технологических карт, обучение персонала.
После внедрения предусмотрено сопровождение: аналитические отчеты, консультирование, техническая поддержка.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу Digifarm Software — свежие новости животноводства, опыт автоматизации 700+ ферм и прямой контакт с профессионалами, которые знают, как сделать ферму эффективнее.
В группе Digifarm Software в ВКонтакте мы делимся опытом, решениями и настоящими историями с российских ферм. Подписывайтесь!
Перспективы развития инноваций для управления воспроизводством стада
Интеграция «омикс»-данных с алгоритмами машинного обучения постепенно открывает новые горизонты в прогнозировании фертильности. Геномные метки, транскриптомные профили и протеомные сигнатуры дают подробную биологическую картину каждой особи. Учитывая эти данные, проще прогнозировать вероятность зачатия [1].
Компьютерное зрение вместе с глубоким обучением позволит фиксировать изменения поведения, которые раньше оставались незамеченными. Видеоаналитика распознаёт позы, частоту контактов и перемещения животных. На их базе формируются сигналы о начале охоты и о потенциальных проблемах со здоровьем.
Распространяются технологии Интернета вещей: датчики записывают температуру, амплитуду движения животного и другие данные. Эти показатели используются, например, для того, чтобы понять, пришла ли корова в охоту [2].
Все уровни данных (молекулярный, физиологический, поведенческий и управленческий) объединяет сквозная аналитика. Благодаря ней вы сможете сравнить варианты лечения, протоколы осеменения и инвестиции в оборудование по ожидаемой отдаче [3].
Технологии нуждаются в адаптации к особенностям разных хозяйств. Поэтому цифровые решения должны допускать гибкую настройку [4].
Компьютерное зрение вместе с глубоким обучением позволит фиксировать изменения поведения, которые раньше оставались незамеченными. Видеоаналитика распознаёт позы, частоту контактов и перемещения животных. На их базе формируются сигналы о начале охоты и о потенциальных проблемах со здоровьем.
Распространяются технологии Интернета вещей: датчики записывают температуру, амплитуду движения животного и другие данные. Эти показатели используются, например, для того, чтобы понять, пришла ли корова в охоту [2].
Все уровни данных (молекулярный, физиологический, поведенческий и управленческий) объединяет сквозная аналитика. Благодаря ней вы сможете сравнить варианты лечения, протоколы осеменения и инвестиции в оборудование по ожидаемой отдаче [3].
Технологии нуждаются в адаптации к особенностям разных хозяйств. Поэтому цифровые решения должны допускать гибкую настройку [4].
Возьмите на тест систему Tru-Test Active Tag и проанализируйте, как улучшились показатели воспроизводства на вашей ферме
Оставьте заявку на тестовый период
Ссылки
1 - Ayantoye JO, Kolachi HA, Zhang X, Shahzad M, Kandil OMT, Wan P, Zhao X. Advances in Timed Artificial Insemination: Integrating Omics Technologies for Enhanced Reproductive Efficiency in Dairy Cattle. Animals (Basel). 2025 Mar 13;15(6):816. doi: 10.3390/ani15060816. PMID: 40150345; PMCID: PMC11939292.
2- Tangorra, F.M.; Buoio, E.; Calcante, A.; Bassi, A.; Costa, A. Internet of Things (IoT): Sensors Application in Dairy Cattle Farming. Animals 2024, 14, 3071. https://doi.org/10.3390/ani14213071
3 - Luiz F. Brito, Bjørg Heringstad, Ilka Christine Klaas, Katharina Schodl, Victor E. Cabrera, Anna Stygar, Michael Iwersen, Marie J. Haskell, Kathrin F. Stock, Nicolas Gengler, Jeffrey Bewley, Miel Hostens, Elsa Vasseur, Christa Egger-Danner, Invited review: Using data from sensors and other precision farming technologies to enhance the sustainability of dairy cattle breeding programs, Journal of Dairy Science,
Volume 108, Issue 10, 2025, Pages 10447-10474, ISSN 0022-0302,
https://doi.org/10.3168/jds.2025-26554
4- Neculai-Valeanu AS, Sanduleanu C, Porosnicu I. From tradition to precision: leveraging digital tools to improve cattle health and welfare. Front Vet Sci. 2025 Apr 2;12:1549512. doi: 10.3389/fvets.2025.1549512. PMID: 40241806; PMCID: PMC12000025.
Примечание: в наших материалах сведения о российских и иностранных исследованиях (их целях, задачах, дизайне, методах, результатах и выводах) являются не переводом, а пересказом в нашей интерпретации. Чтобы получить точную информацию об этих исследованиях, рекомендуется читать оригинальные тексты в источниках по ссылкам.
2- Tangorra, F.M.; Buoio, E.; Calcante, A.; Bassi, A.; Costa, A. Internet of Things (IoT): Sensors Application in Dairy Cattle Farming. Animals 2024, 14, 3071. https://doi.org/10.3390/ani14213071
3 - Luiz F. Brito, Bjørg Heringstad, Ilka Christine Klaas, Katharina Schodl, Victor E. Cabrera, Anna Stygar, Michael Iwersen, Marie J. Haskell, Kathrin F. Stock, Nicolas Gengler, Jeffrey Bewley, Miel Hostens, Elsa Vasseur, Christa Egger-Danner, Invited review: Using data from sensors and other precision farming technologies to enhance the sustainability of dairy cattle breeding programs, Journal of Dairy Science,
Volume 108, Issue 10, 2025, Pages 10447-10474, ISSN 0022-0302,
https://doi.org/10.3168/jds.2025-26554
4- Neculai-Valeanu AS, Sanduleanu C, Porosnicu I. From tradition to precision: leveraging digital tools to improve cattle health and welfare. Front Vet Sci. 2025 Apr 2;12:1549512. doi: 10.3389/fvets.2025.1549512. PMID: 40241806; PMCID: PMC12000025.
Примечание: в наших материалах сведения о российских и иностранных исследованиях (их целях, задачах, дизайне, методах, результатах и выводах) являются не переводом, а пересказом в нашей интерпретации. Чтобы получить точную информацию об этих исследованиях, рекомендуется читать оригинальные тексты в источниках по ссылкам.
Проведем оценку работы вашего молочного хозяйства на основе первичных данных
Закажите бесплатный аудит вашей фермы
Похожие статьи
Вам понравилась статья или остались вопросы?
Напишите об этом в комментариях: