Get a free lesson
Just type your contacts
It's totally free
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
10 ошибок в кормлении коров, которые снижают надои
Динамика надоев как индикатор заболеваний молочных коров
В статье рассказываем об исследовании, где изучали взаимосвязь между снижением надоев и заболеваниями в начале лактации у молочных коров.
Подготовлено на основе* Milk yield dynamics as indicators for disease in dairy cows Б. Г. К. де Брёйн (B.G.C. de Bruijn), И. Д. Э. ван Диксхорн (I.D.E. van Dixhoorn), Б. Кемп (B. Kemp), А. Т. М. ван Кнегсель (A.T.M. van Knegsel)
Ранее предполагалось, что колебания надоев могут служить полезным инструментом для мониторинга здоровья коров. Цель этого исследования состояла в том, чтобы изучить связи между состоянием здоровья в первые 56 дней лактации и двумя типами динамики надоев:
-
характеристики лактационной кривой; - динамические показатели надоев, рассчитанные на основе отклонений от лактационной кривой.
Чек-лист зоотехника «Что проверять в рационе КРС»
Исследователи объедиили и проанализировали данные о суточных надоях и лечении заболеваний из четырех предыдущих экспериментов.
Коров распределили по 3 категориям в зависимости от лечения заболеваний в первые 56 дней лактации:
Коров распределили по 3 категориям в зависимости от лечения заболеваний в первые 56 дней лактации:
- по состоянию здоровья — отсутствие заболеваний (ОЗ), системные или воспалительные заболевания (СВЗ), прочие заболевания (ПЗ);
- по количеству курсов лечения заболеваний на одну голову (0, 1 или ≥ 2);
- по наличию или отсутствию лечения таких состояний, как мастит, эндометрит, патологии копыт и конечностей, патологические вагинальные выделения или кисты яичников.
На основе скользящего среднего от суточных надоев за 5 дней были рассчитаны следующие характеристики лактационной кривой:
- пик продуктивности;
- день достижения пика продуктивности;
- наклон кривой до пика;
- общий надой за первые 56 дней лактации;
- надой за 305 дней;
- постоянство лактации.
На основе ежедневных отклонений надоев в периоды с 10-го по 56-й день лактации и с 10-го по 305-й день лактации были рассчитаны следующие динамические индикаторы надоев:
логарифмически преобразованная дисперсия (LnVar), автокорреляция с лагом 1 (Rauto), коэффициент асимметрии и средние отрицательные остатки (MNR).
логарифмически преобразованная дисперсия (LnVar), автокорреляция с лагом 1 (Rauto), коэффициент асимметрии и средние отрицательные остатки (MNR).
Для изучения связи между лечением заболеваний и динамикой надоев использовали смешанные модели.
- Пик продуктивности и общий надой за первые 56 дней лактации были ниже у коров из группы СВЗ по сравнению с коровами из групп ОЗ и ПЗ.
- У коров 3-й и более лактации из группы СВЗ пик продуктивности наступал позже, а наклон кривой до пика был ниже по сравнению с коровами той же лактации из групп ОЗ и ПЗ. При этом состояние здоровья не оказало влияния на постоянство лактации и надой за 305 дней.
- Больные коровы (группы СВЗ и ПЗ) в первые 56 дней лактации имели более высокую дисперсию LnVar, чем здоровые животные (группа ОЗ). В частности, у коров, получавших лечение от эндометрита или кист яичников, автокорреляция Rauto в течение лактации была выше, чем у здоровых коров.
- Показатель MNR за период с 10-го по 56-й день лактации были ниже у коров, получавших лечение от заболеваний копыт и конечностей, по сравнению со здоровыми коровами. При этом MNR, так же как и коэффициент асимметрии, не имел дополнительной диагностической ценности для других типов лечения или групп здоровья.
Для изучения связи между лечением заболеваний и динамикой надоев использовали смешанные модели.
Ветеринарные протоколы в системе управления стадом АРКА экономят время и позволяют проанализировать разные схемы лечения мастита.
Запишитесь на онлайн-демонстрацию возможностей программы
Значение дисперсии LnVar за период с 10-го по 56-й день лактации возрастала пропорционально количеству курсов лечения заболеваний. Это указывает на то, что у больных коров в начале лактации наблюдались более выраженные колебания надоев по сравнению со здоровыми животными, однако точная реакция зависела от типа заболевания и количества курсов терапии в ранний период лактации.
В заключение можно сказать следующее. Характеристики лактационной кривой особенно четко указывали на коров с системными или воспалительными заболеваниями. При этом динамические показатели надоев позволяли дополнительно выявлять животных с другими заболеваниями. Дальнейшее изучение влияния конкретных заболеваний на динамику надоев потенциально позволит использовать такие показатели в инструментах мониторинга здоровья на ферме.
В заключение можно сказать следующее. Характеристики лактационной кривой особенно четко указывали на коров с системными или воспалительными заболеваниями. При этом динамические показатели надоев позволяли дополнительно выявлять животных с другими заболеваниями. Дальнейшее изучение влияния конкретных заболеваний на динамику надоев потенциально позволит использовать такие показатели в инструментах мониторинга здоровья на ферме.
Присоединяйтесь к Telegram-каналу Digifarm Software — свежие новости животноводства, опыт автоматизации 700+ ферм и прямой контакт с профессионалами, которые знают, как сделать ферму эффективнее.
В группе Digifarm Software в ВКонтакте мы делимся опытом, решениями и настоящими историями с российских ферм. Подписывайтесь!
*Примечание: в наших материалах сведения о статьях журналистов и их содержании, высказываниях экспертов, российских и иностранных исследованиях (их целях, задачах, дизайне, методах, результатах и выводах) являются не переводом, а пересказом в нашей интерпретации либо текстом, написанным на основе оригинальных источников. Чтобы получить точную информацию о содержании статей, на которые мы ссылаемся, об упомянутых исследованиях, мнениях экспертов, следует читать оригинальные тексты в источниках по ссылкам/гиперссылкам.
Похожие статьи
Вам понравилась статья или остались вопросы?
Напишите об этом в комментариях: