Get a free lesson
Just type your contacts
It's totally free
Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время
Почему технологии искусственного интеллекта в АПК внедряются медленно
-
Автор:
эксперт по цифровизации животноводческих предприятий, генеральный директор Digifarm Software
Искусственный интеллект в агропромышленном комплексе начал развиваться позже, чем в ряде других отраслей. Однако в России появились системы на основе такой технологии. В статье рассказываем об ИИ в АПК: почему распространяется медленно, как руководству животноводческого предприятия посчитать пользу и как выбрать поставщика.
Российский рынок искусственного интеллекта (ИИ) развивается быстрее, чем мировой: по итогам 2025 г. ожидается прирост 45% [1]. Больше всего на технологии машинного обучения, нейросетей тратят организации из сферы финансов: объем инвестиций превысил 50 млрд рублей [2]. ИИ активно внедряется и в другие непроизводственные отрасли (телекоммуникации, ритейл, госуправление, здравоохранение). На них, наряду со сферой финансов, приходится 79% локального рынка искусственного интеллекта [1]. Успехи в этих индустриях отмечает Правительство РФ [3].
На производстве картина другая. В 2025 г. ИИ используют 14% промышленных предприятий [4]. Для сравнения — в сфере финансов ИИ используют 95% организаций [5].
На производстве картина другая. В 2025 г. ИИ используют 14% промышленных предприятий [4]. Для сравнения — в сфере финансов ИИ используют 95% организаций [5].
Почему ИИ в АПК внедряется медленно
Прежде всего, надо отметить, что, на самом деле, прогресс быстрый. Так, в начале 2025 года, по оценкам первого зампредседателя комитета Совфеда по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергея Митина, искусственный интеллект применяли 12% компаний, работающих в сельском хозяйстве [6]. В октябре их доля составила уже 40%, по результатам исследования ВЦИОМ [7]. Однако до показателей сферы финансов по-прежнему далеко.
Причины:
Причины:
1. Недостаток инвестиций
1. Недостаток инвестиций
Весь доход самых больших сельскохозяйственных компаний меньше, чем одна только прибыль ведущих организаций из сферы финансов.
-
Так, в 2023 году выручка топ-10 предприятий АПК составляла 1,6 трлн рублей [8]. - За тот же период 10 крупнейших банков получили 2,4 трлн рублей чистой прибыли [9].
2. Проблемы с инфраструктурой
2. Проблемы с инфраструктурой
Предприятия растениеводства и животноводства расположены в сельской местности. Там нередко слабый или нестабильный интернет, у которого низкая пропускная способность.
Исследования показывают [10]:
Исследования показывают [10]:
- около 40% сельских базовых станций требуют модернизации для поддержки современных стандартов связи;
- менее 15% сельских районов имеют доступ к оптоволоконным сетям;
- более 65% жителей сельской местности сталкиваются с проблемами стабильного мобильного интернет-соединения.
Из-за плохого качества интернета трудно использовать облачные сервисы, собирать данные в реальном времени, передавать их.
3. Слабая информированность руководства и собственников предприятий о выгоде от ИИ
3. Слабая информированность руководства и собственников предприятий о выгоде от ИИ
Иногда топ-менеджменту и владельцам предприятий АПК четко видны затраты на технологию, но непонятна экономическая польза.
- В США подсчитали, что предприятия животноводства, используя ИИ, увеличивают прибыль от одной коровы примерно на 400 долларов в год [11].
- В России решения на основе ИИ помогают повысить надои на 6% (выгода до 15 млн руб. в год) [12].
4. Технологические факторы
4. Технологические факторы
Существуют и технологические факторы, сдерживающие развитие ИИ в сельском хозяйстве. Для того, чтобы нейросети были эффективными, надо их обучать на большом массиве данных. В некоторых отраслях к моменту появления ИИ было накоплено огромное количество информации, просто она обрабатывалась человеком вручную.
В частности, в ритейле в доцифровую эпоху компании давно оценивали, с полок какой высоты потребители чаще берут товары в магазинах, на каком расстоянии от кассы «товары дня» лучше продаются и прочее. Просто раньше мерчендайзеры с линейкой ходили по торговым залам, проводили изменения, вбивали цифры в Excel, а маркетологи читали, думали, делали выводы и предлагали решения. Теперь технологии компьютерного зрения анализируют планировку магазина, перемещение покупателей и выявляют закономерности, которые не видны человеку [13].
В частности, в ритейле в доцифровую эпоху компании давно оценивали, с полок какой высоты потребители чаще берут товары в магазинах, на каком расстоянии от кассы «товары дня» лучше продаются и прочее. Просто раньше мерчендайзеры с линейкой ходили по торговым залам, проводили изменения, вбивали цифры в Excel, а маркетологи читали, думали, делали выводы и предлагали решения. Теперь технологии компьютерного зрения анализируют планировку магазина, перемещение покупателей и выявляют закономерности, которые не видны человеку [13].
На многих предприятиях АПК большого массива данных никто не собирал в принципе.
Безусловно, за историю животноводства и растениеводства много информации накоплено — какие осложнения отела бывают у коров, какие особенности у дерново-подзолистых почв и так далее.
Однако важно учитывать уникальность не только региона, но и предприятия. Например, антибиотик эффективен на одной ферме молочного животноводства, но «не работает» на другой. Из-за этого универсальные модели ИИ могут нуждаться в кастомизации.
Однако важно учитывать уникальность не только региона, но и предприятия. Например, антибиотик эффективен на одной ферме молочного животноводства, но «не работает» на другой. Из-за этого универсальные модели ИИ могут нуждаться в кастомизации.
Как предприятиям АПК оценить пользу ИИ
Допустим, у вас ферма на 500 коров. Вести расчеты пилотного проекта по внедрению ИИ в процессы кормления и ветеринарной помощи можно, учитывая параметры:
- количество коров в пилотном проекте (шт);
- базовый удой на корову в год (л);
- цена реализации молока (руб./л);
- текущие годовые затраты на ветеринарную помощь и корм (руб.);
- прогнозируемое снижение расходов на ветеринарную помощь (%) благодаря раннему выявлению заболеваний;
- прогнозируемое увеличение удоя (%) после оптимизации кормления;
- годовая стоимость внедрения и сопровождения решения (руб.);
- дополнительный объем молока;
- прирост выручки;
- экономия;
- чистый эффект дохода;
- ROI;
- срок окупаемости.
Примеры KPI
Примеры KPI
Чтобы точнее отслеживать эффект, полезно смотреть, как меняются KPI.
Примеры KPI операционного директора:
Примеры KPI финансового директора:
Примеры KPI операционного директора:
- Удой на корову (л/сутки).
- Процент животных с зарегистрированными заболеваниями.
- Средняя длительность лактации (дней).
- Затраты на ветеринарную помощь, включая работу ветеринаров и ветеринарных врачей, обследование, препараты (руб./год).
Примеры KPI финансового директора:
- Прирост EBITDA в денежном выражении.
- Снижение переменных затрат на корм и лекарства.
- Срок окупаемости проекта.
Как предприятию АПК выбрать поставщика технологий искусственного интеллекта
При выборе ИИ-решения для фермы полезно оценивать поставщика по нескольким пунктам.
- Сначала узнайте, сколько лет компания представлена на рынке и какие продукты у нее в портфеле — у вас появится представление о ее квалификации.
- Далее обратите внимание на количество клиентов: если их много, значит компании доверяют.
- Особое значение имеют реальные отзывы: если у поставщика на сайте указаны наименования ферм-клиентов, по возможности посетите их, спросите, довольны ли они. Выясните, как проходило внедрение и насколько быстро поставщик реагирует на запросы после запуска.
Возьмите на тест систему Tru-Test Active Tag и проанализируйте, как улучшились показатели воспроизводства на вашей ферме
Оставьте заявку на тестовый период
Ссылки
1. Рынок ИИ в России 2025: $2.1 млрд и рост 45% в год. URL: https://companies.rbc.ru/news/247rlzqocb/ryinok-ii-v-rossii-2025-21-mlrd-i-rost-45-v-god/ (дата обращения: 14.10.2025)
2. Инвестиции финансового сектора в нейросети бьют рекорды. URL: https://rg.ru/2025/10/08/bot-v-kassu.html?ysclid=mgrjsm3yuo722575392 (дата обращения: 14.10.2025)
3. Искусственный интеллект Российской Федерации. Внедрение. URL: https://ai.gov.ru/ai/implementation/ (дата обращения: 14.10.2025)
4. "МашТех": только 14% промпредприятий России используют искусственный интеллект. URL: https://ruposters.ru/news/19-04-2025/mashteh-tolko-prompredpriyatii-rossii-ispolzuyut-iskusstvennii-intellekt (дата обращения: 14.10.2025)
5. Российский ИИ-рынок по итогам 2024 года превысит 300 млрд рублей https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej/ (дата обращения: 14.10.2025)
6. В Совфеде рассказали о внедрении ИИ в сельское хозяйство. https://ria.ru/20250225/ii-2001582166.html?ysclid=mgrki0c9hl202326630 (дата обращения: 14.10.2025)
7. Агропромышленные предприятия внедряют новые технологии в свою работу. URL: https://rg.ru/2025/10/09/k-delu-s-umom.html (дата обращения: 14.10.2025)
8. Выручка десяти крупнейших агрохолдингов достигла 1,6 трлн рублей. URL: https://www.agroinvestor.ru/companies/news/42870-vyruchka-desyati-krupneyshikh-agrokholdingov-dostigla-1-6-trln-rubley/ (дата обращения: 14.10.2025)
9. Почему финансовые достижения банковского сектора 2023 года не повторятся в 2024-м. URL: https://www.forbes.ru/mneniya/508446-pocemu-finansovye-dostizenia-bankovskogo-sektora-2023-goda-ne-povtoratsa-v-2024-m (дата обращения: 14.10.2025)
10. Как усилить сигнал мобильного интернета в деревне https://arghome.ru/blog/kak-usilit-signal-mobilnogo-interneta-v-derevne/ (дата обращения: 14.10.2025)
11. +400 долларов с коровы: экономика ИИ в животноводстве. URL: https://dfsoft.ru/ii-v-zhivotnovodstve (дата обращения: 14.10.2025)
12. АПК предпочитает естественный интеллект. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8007930 (дата обращения: 14.10.2025)
13. Using AI To Optimize Your Retail Store Layout https://dragonflyai.co/resources/blog/using-ai-to-optimize-your-retail-store-layout (дата обращения: 14.10.2025)
2. Инвестиции финансового сектора в нейросети бьют рекорды. URL: https://rg.ru/2025/10/08/bot-v-kassu.html?ysclid=mgrjsm3yuo722575392 (дата обращения: 14.10.2025)
3. Искусственный интеллект Российской Федерации. Внедрение. URL: https://ai.gov.ru/ai/implementation/ (дата обращения: 14.10.2025)
4. "МашТех": только 14% промпредприятий России используют искусственный интеллект. URL: https://ruposters.ru/news/19-04-2025/mashteh-tolko-prompredpriyatii-rossii-ispolzuyut-iskusstvennii-intellekt (дата обращения: 14.10.2025)
5. Российский ИИ-рынок по итогам 2024 года превысит 300 млрд рублей https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej/ (дата обращения: 14.10.2025)
6. В Совфеде рассказали о внедрении ИИ в сельское хозяйство. https://ria.ru/20250225/ii-2001582166.html?ysclid=mgrki0c9hl202326630 (дата обращения: 14.10.2025)
7. Агропромышленные предприятия внедряют новые технологии в свою работу. URL: https://rg.ru/2025/10/09/k-delu-s-umom.html (дата обращения: 14.10.2025)
8. Выручка десяти крупнейших агрохолдингов достигла 1,6 трлн рублей. URL: https://www.agroinvestor.ru/companies/news/42870-vyruchka-desyati-krupneyshikh-agrokholdingov-dostigla-1-6-trln-rubley/ (дата обращения: 14.10.2025)
9. Почему финансовые достижения банковского сектора 2023 года не повторятся в 2024-м. URL: https://www.forbes.ru/mneniya/508446-pocemu-finansovye-dostizenia-bankovskogo-sektora-2023-goda-ne-povtoratsa-v-2024-m (дата обращения: 14.10.2025)
10. Как усилить сигнал мобильного интернета в деревне https://arghome.ru/blog/kak-usilit-signal-mobilnogo-interneta-v-derevne/ (дата обращения: 14.10.2025)
11. +400 долларов с коровы: экономика ИИ в животноводстве. URL: https://dfsoft.ru/ii-v-zhivotnovodstve (дата обращения: 14.10.2025)
12. АПК предпочитает естественный интеллект. URL: https://www.kommersant.ru/doc/8007930 (дата обращения: 14.10.2025)
13. Using AI To Optimize Your Retail Store Layout https://dragonflyai.co/resources/blog/using-ai-to-optimize-your-retail-store-layout (дата обращения: 14.10.2025)
Проведем оценку работы вашего молочного хозяйства на основе первичных данных
Закажите бесплатный аудит вашей фермы
Похожие статьи
Вам понравилась статья или остались вопросы?
Напишите об этом в комментариях: