Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с обработкой файлов cookie вашего браузера. Во время посещения сайта вы соглашаетесь с тем, что мы обрабатываем персональные данные с использованием метрических программ Яндекс Метрика, top. mail, VK Pixel.

Настроить cookies

Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.

Обязательные cookies

Эти файлы cookie необходимы для работы веб-сайта и его функций. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, например, при настройке параметров конфиденциальности, входе в систему или заполнении форм.

Аналитические cookies

Disabled

Эти файлы cookie собирают информацию, которая помогает нам понять, как используются наши веб-сайты, насколько эффективны наши маркетинговые кампании, а также помогает нам персонализировать наши веб-сайты для вас. Список используемых нами аналитических файлов cookie можно посмотреть здесь.

Рекламные cookies

Disabled

Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей активности в интернете, чтобы помочь им показывать вам более релевантную рекламу или ограничивать количество показов рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.

Оставить заявку

Заполните форму и наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время

Как технологии улучшают кормление коров

Редактор:
Владимир Стюфляев

коммерческий директор Digifarm Software

Корма составляют значительную долю себестоимости производства молока. Контроль качества и точное распределение рационов напрямую влияют на продуктивность стада и расходы хозяйства. На больших фермах малая погрешность в рецептуре или перерасход ингредиентов быстро оборачиваются существенными потерями прибыли. По этой причине растет интерес к умным технологиям кормления коров.

Содержание
Что такое точное кормление
Технологии искусственного интеллекта в кормлении КРС: от анализа данных до корректировки рационов
Экономика: окупаемость ИИ
Автоматизация кормления с помощью роботов
Датчики и технологии IoT при кормлении коров
Как система управления стадом «АРКА» помогает оптимизировать кормление молочных коров

Что такое точное кормление

Под precision feeding (переводится как точное кормление) понимают кормление, при котором нормы и состав подбирают для конкретного животного с учетом его потребностей. Речь не о простом увеличении порций, а о подборе именно тех веществ и в тех объемах, которые требуются здесь и сейчас. Система собирает данные по удою, состоянию корма, поведению животного и погодным условиям. На основе этих показателей вычисляется рецепт и подается соответствующая порция.

Практически это выглядит так: автоматизированная кормушка определяется по чипу коровы, затем дозирует концентрат или микс, равномерно распределяет смесь в кормовой линии. Параллельно задействуются датчики для оценки сухого вещества в корме, и при отклонении система корректирует рецептуру в реальном времени. Такой процесс снижает перерасход кормов и уменьшает разброс качества рациона, что благоприятно сказывается на удое и здоровье животных.

Основные компоненты системы точного кормления:

Датчики и идентификация. RFID-метки, весы и сенсоры, отслеживающие поведение и прием пищи.
PLC/IoT-связь. Контроллеры и сеть передают измерения в центральную базу.

Аналитическое ПО. Алгоритмы агрегируют данные и формируют команды для дозаторов.
Интерфейс для фермера. Панель управления с KPI, уведомлениями и возможностью корректировок вручную.

Технологии искусственного интеллекта в кормлении КРС: от анализа данных до корректировки рационов

Искусственный интеллект берет на себя работу с большим объемом данных и помогает быстро переводить наблюдения в управленческие решения. Он собирает сведения о урожайности кормов, удоях, активности животных, их массе тела, затем выявляет закономерности и аномалии. На основании таких выводов алгоритмы выдают рекомендации по составу рациона и объему пищи.

Алгоритмы анализируют изменения в качестве силоса и концентратов. Если датчики регистрируют падение сухого вещества, система предлагает повысить долю концентратов в рецептуре. При снижении аппетита у части стада ИИ помогает обнаружить причины — стресс, тепловую нагрузку или проблемы с доступом к корму — и предлагает корректирующие меры. Такие решения сокращают потери корма и уменьшают колебания качества рациона.

Скриншот экрана сервиса искусственного интеллекта "Аркаша" в системе управления стадом "АРКА"

Экономика: окупаемость ИИ

Искусственный интеллект позволяет ферме быть прибыльнее. В первую очередь экономия корма достигается за счет точной дозировки и уменьшения потерь корма. Когда система корректирует состав смеси по результатам анализа сухого вещества, снижается перерасход концентратов. Во-вторых, ИИ способствует раннему выявлению заболеваний, что сокращает затраты на лечение и потери продуктивности.

В ряде хозяйств внедрение искусственного интеллекта привело к росту надоев на 6%, а в отдельных отчетах — до 400 долларов дополнительной прибыли на корову в год.

Telegram-канал Группа ВКонтакте

Присоединяйтесь к Telegram-каналу Digifarm Software — свежие новости животноводства, опыт автоматизации 700+ ферм и прямой контакт с профессионалами, которые знают, как сделать ферму эффективнее.

В группе Digifarm Software в ВКонтакте мы делимся опытом, решениями и настоящими историями с российских ферм. Подписывайтесь!

Автоматизация кормления с помощью роботов

Роботизированные системы, вроде Lely Vector, обеспечивают круглосуточную подачу свежей и равномерно смешанной смеси. Машины точно дозируют корм, благодаря чему уменьшается ручной труд и риск перекорма или недокорма отдельных групп.

Преимущества таких решений заметны сразу:

стабильность рецептов;
равномерный доступ к еде;

сокращение роли человеческого фактора.

Вместе с тем у автоматизации есть ограничения. Первоначальные инвестиции высоки, система требует планировки кормовых дорожек и технического обслуживания. На маленьких фермах окупаемость может не быть очевидной.

Раньше отечественные компании выступали главным образом дилерами зарубежных систем и интеграторами робототехники в отечественные комплексы. Они помогали адаптировать конфигурацию оборудования к российским нормативам и климату. Однако в РФ появляются собственные системы для роботизации кормления, например, «Цифровой Кентавр». На момент подготовки статью мало данных о фактическом применении этой системы на фермах, однако, возможно, скоро их станет больше.

Датчики и технологии IoT при кормлении коров

Современное оборудование для ферм содержит датчики. Примеры их применения:

Они фиксируют температуру в рубце животного.
Видеокамеры с алгоритмами распознавания следят за поведением у кормушки: отмечают уменьшение времени приема пищи или изменение походки.

Весы для КРС с тензодатчиками позволяют взвесить корову за пять секунд и отслеживать динамику набора массы тела.

Когда зоотехник получает информацию с помощью датчиков, ему легче заметить вовремя изменения в объеме потребляемых кормов, массе тела — и скорректировать рацион или обратиться к ветеринарному врачу.

В этом им тоже помогают технологии. В современных цифровых системах данные о составе корма, климате в коровнике и активности животных поступают в единую базу. Алгоритмы сопоставляют текущие значения с историей и формируют задачи: изменить рецептуру силосной смеси, отправить уведомление персоналу или выделить группу для осмотра.

Роковые ошибки в кормлении, которые снижают надои

Скачать гайд

Как система управления стадом «АРКА» помогает оптимизировать кормление молочных коров

Точное кормление — это не только правильно составленный рацион. Чтобы корм действительно соответствовал потребностям животных, важно понимать, кому именно он предназначен.

Система управления стадом «Арка» с технологиями искусственного интеллекта помогает сделать процесс кормления КРС максимально точным, обеспечивая научно обоснованную группировку животных, анализ их продуктивности и физиологического состояния.

1. Группировка животных по потребностям в энергии

Основой эффективного кормления является правильное разделение животных на группы с учетом стадии лактации и уровня продуктивности. «Арка» предоставляет удобные инструменты для автоматического или ручного формирования таких групп.

Система анализирует:

дни стельности и дни лактации;
удой и уровень продуктивности;

возраст и физиологическое состояние.

Благодаря этому каждая группа получает рацион, наиболее точно соответствующий ее потребности в энергии и питательных веществах. Животноводческому предприятию становится легче избежать как перекорма, так и недокорма, что напрямую влияет на рентабельность производства и здоровье коров.

2. Анализ лактационных кривых — инструмент оценки адекватности кормления

Система «Арка» строит лактационные кривые для каждой группы животных и для отдельных коров. По этим графикам специалист может оценить:

насколько плавно развивается лактация;
есть ли преждевременные спады продуктивности;

как быстро коровы выходят на пик лактации и как долго удерживают его.

Аналитика позволяет непосредственно связать изменения в кормлении и управлении стадом с результатом, а также выявлять группы, где рацион не обеспечивает требуемого уровня энергии или белка.

Чек-лист зоотехника «Что проверять в рационе КРС»

Скачать гайд

3. Аналитика сухостойного и транзитного периодов

Период сухостоя и транзитный период определяют здоровье новотелов и успешный старт следующей лактации.

Система «Арка» предоставляет уникальные инструменты анализа эффективности кормления сухостойных коров:

учитывает время нахождения животных в сухостое и позднем сухостое;

позволяет оценивать структуру выбытия новотелов и выявлять возможные проблемы в кормлении на поздних сроках стельности;
отслеживает длительность переходного периода, что помогает корректировать рационы в зависимости от фактического состояния животных.

С помощью таких данных специалист понимает, насколько сбалансирован рацион сухостойных коров и как он отражается на успешности отелов, здоровье и старте лактации. Благодаря этому «Арка» становится инструментом профилактики метаболических нарушений и репродуктивных проблем.

4. Контроль роста и развития молодняка

Для молодняка система «Арка» открывает новые возможности контроля кормления через анализ привесов и динамики роста. Сравнивая фактические привесы с нормативными, программа помогает специалисту определить:

достаточно ли сбалансирован рацион телок;
не происходит ли отставание в росте;

насколько кормление соответствует целевым показателям по возрасту и массе.

Таким образом, ферма получает инструмент обратной связи между данными о кормлении и результатом развития животных.

Скриншот результатов оценки данных молочного хозяйства искусственным интеллектом "Аркашей" в системе управления стадом "АРКА"

5. Принятие решений на основе данных

«Арка» объединяет зоотехнические, производственные и физиологические показатели, позволяя принимать решения на основе фактов, а не интуиции. С помощью аналитических отчетов и визуализации динамики показателей зоотехник или консультант по кормлению может:

корректировать состав групп и рационов;

отслеживать последствия изменений в кормлении;
формировать прогнозы продуктивности и роста.

Проведем оценку работы вашего молочного хозяйства на основе первичных данных

Закажите бесплатный аудит вашей фермы

Заказать аудит

Вам понравилась статья или остались вопросы?

Напишите об этом в комментариях: